Resumen
Mostramos que es muy fácil obtener una linea de tendencia en un gráfico de dispersión. Basta utilizar la interfaz cómoda de Matlab, la que se accede vía la ventana del gráfico. Sin embargo, se pueden utilizar el comando la serie de comandos:
p=polyfit(x,y,1) % realiza el ajuste lineal en las matrices x, y que contiene los datos
R=corrcoef(x,y); %
R(1,2)
Preguntas para pensar
¿Cuál es la relación entre el coeficiente de correlación y la covarianza?
¿Por qeé esta acotado entre 0-1 la correlación?
¿Por qeé esta acotado entre 0-1 la correlación?
Ejercicios
1) Al una serie de datos simulados x,y, introduce un pequeño ruido aleatorio. Calcula la linea de tendencia y su coeficiente de correlación.
2) Ahora, a los datos anteriores introduce un reuido aleatorio grande. Calcula la linea de tendencia y su coeficiente de correlación.
3) Finalmente a datos simulados tales que la ecuación corresponda a y = x^2 realiza un ajueste lineal y el ajuste cuadratico. Compara los coeficientes de correlación.
4) Reflexiona sobre el uso e importancia del ajuste de correlación para validar el uso de una linea de tendencia. Te recomendamos leer: 5 ejemplos sencillos sobre la correlación y ajuste de líneas, con Excel.
2) Ahora, a los datos anteriores introduce un reuido aleatorio grande. Calcula la linea de tendencia y su coeficiente de correlación.
3) Finalmente a datos simulados tales que la ecuación corresponda a y = x^2 realiza un ajueste lineal y el ajuste cuadratico. Compara los coeficientes de correlación.
4) Reflexiona sobre el uso e importancia del ajuste de correlación para validar el uso de una linea de tendencia. Te recomendamos leer: 5 ejemplos sencillos sobre la correlación y ajuste de líneas, con Excel.
Hola, y si quiero forzar a la linea de tendencia a pasar por cero como hago eso? Gracias!
ResponderEliminar