Ejercicio: Jugando al detective CSI con Matlab

He creado una pequeña base de datos de varias imágenes de garabatos. A una de ellas le he llamado asesino, el resto las he llamado sospechoso. El ejercicio consiste en escribir código Matlab para identificar de las imagenes de sospechosos al  patrón que más se parezca a la imagen que llame asesino.

Las imágenes contienen un poco de ruido gaussiano, por lo cual hay que filtrar ese ruido. Dependiendo de su desempeño, se puede hacer más interesante este ejercicio.

Por su puesto estos temas, en la vida real, son más complicados. Las bases de datos son más grandes, se deben de identificar varios puntos de coincidencia, el ruido es mucho, mucho mayor. Con todo, es un buen ejercicio. 

En caso de tener cualquier clase de duda, escriban un comentario en el blog.

2 comentarios:

  1. Profesor. Excelente tu aporte. Estuve revisando el ejercicio de las huellas digitales y me quedé con una duda sobre lo del ruído gausiano. Si pudieras explicarnos te agradeceremos.
    Saludos desde Guayquil, Ecuador

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    Respuestas
    1. monozweidrei, gracias. Puedes ver una solución a este problema en:

      http://5minutosdematlab.blogspot.mx/2012/11/solucion-al-ejercicio-identificando.html

      Donde explicó cómo añadí el ruido gaussiano. Sin embargo, preparare una entrada adicional sobre como añadir ruidos a las imágenes.
      Saludos

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